낙상 에어백은 최근 노인들의 주요 부상 원인으로 꼽히는 낙상으로 인한 착용자의 부상을 방지하기 위해 넘어지기 전에 에어백을 팽창시켜 착용자를 보호하는 장치입니다. 현재의 낙상 에어백의 경우 알고리즘의 임계치에 따른 제한적인 조건으로 인해 정확도가 낮고 화약식 인플레이터의 오작동으로 착용자에게 상해를 입힐 우려가 있습니다.

이를 해결하기 위한 최신 연구 기술은 인공지능을 활용하여 바닥에 부딪히기 전과 알고리즘 결과 출력 사이의 시간인 Lead time을 증가시키고, 에어백의 팽창 시간 감소를 목표로 합니다. 또한, 인공지능을 통해 정확도를 향상시킬 수 있습니다. B-ICT 연구실에서는 최신 연구 흐름에 맞춰 아래와 같은 과정을 거쳐 낙상 감지 에어백 연구를 진행하고 있습니다.

1) 낙상동작 및 일상 동작에 대한 데이터베이스 확보

2) 딥러닝을 통한 인공지능 알고리즘 개발

3) 솔레노이드 인플레이터 개발

관련 연구주제

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