고령화시대에 어지럼증 질환이 심각한 사회문제로 대두되었으나, 이를 진단하기 위한 검사 장치는 다수의 고가 장비를 필요로 하고 많은 검사횟수를 소요합니다. 기존의 검사는 많은 검사횟수로 인해 오류의 우려가 있고, 소외계층의 고령자가 검사를 받기에 어려운 문제가 있습니다. 여기에 최근 연구들 중 진단의 정확도를 높이는 연구가 전무합니다. 이를 해결하기 위해 검사가 빠르고 간단하며, 저렴하며 정확도가 향상된 평형감각 및 어지럼질환 진단 플랫폼 진단 기술이 필요합니다.

해당 기술을 위해 B-ICT 연구실에서는 센서융합기술과 인공지능을 토대로 아래와 같은 주제로 연구분야를 세분화 하고 있습니다.

1) 기존의 고가의 검사 장치를 대체할 저가형 평형 감각 평가 하드웨어 개발

2)  하드웨어 제어용 모듈 및 검증 소프트웨어 개발 

3)  검사 횟수를 줄이고 정확도를 높인 인공지능 예측 모델 구현

관련 연구주제

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