주요 연구 소개

□ 의료 데이터 segmentation 모델 개발

     ⦁ 흉부 X-ray / CT / MRI 를 활용한 다양한 질환 segmentation모델 개발 연구

□ 의료 데이터 classification 모델 개발

     ⦁ EMR차트 및 수치데이터를 활용한 유방암 전이 classification 모델 개발 연구

     ⦁ CT, MRI데이터를 활용한 유방암 classification 및 예후예측 모델 개발 연구

     ⦁ 수부 X-ray를 활용한 성장지표 (골연령) 측정 모델 개발

     ⦁ 선천성 심장병 재발위험 예측 및 생존분석 연구

     ⦁ 병리이미지 분석을 통한 궤양성 대장염의 조직학적 활성도 평가 개발 연구

     ⦁ 하부요로증상의 비침습적 진단보조 AI모델 개발 연구

     ⦁ 척추관절염 진단 및 질병활성도 예측
□ GAN모델 개발을 통한 Anomaly detection

     ⦁ 흉부 X-ray 데이터를 활용한 Anomaly detection 모델 개발 연구
□ multi-modality AI 분석 알고리즘 개발

     ⦁ 음성분석 파킨슨 등 퇴행성 질환의 정밀한 진단 방법 연구

     ⦁ 음성 기반 COPD 중증도 분류

     ⦁ 보행 / 음성 / MRI / PET / 유전체 검사의 통합적분석을 통한 예후 예측 연구

     ⦁ PET/CT, Contrast Neck CT 및 임상적 요인을 이용한 구강인두암 예후예측 연구
□ SaMD 사용성 평가 가이드라인 개발 연구
□ 시계열 데이터 classification 모델 개발

     ⦁ 보행 분석 시계열 데이터를 이용한 신경계 퇴행성 질환 위험도 예측 연구

     ⦁ 연속심전도, 광혈류측정센서 기반 비침습적 모니터링 모델 개발